Data Storytelling: Gráfico de barras no google sheets

Hoje vamos estudar sobre um tema pouco falado mas muito importante para um analista de dados: data storytelling.

Nesse post, vamos apresentar alguns conceitos importante, erros comuns e um template para você copiar e usar no seu dia a dia : )

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Vamos lá?

Por que é importante aprender a contar uma história com dados?

O trabalho de um analista é super técnico eenvolve código em SQL, python, processos de ETL, configurações de ambiente, conhecimento estátistico e modelos de data science. Mas o que todo mundo esquece, é que no final um ppt precisa ser criado e precisamos apresentar nossos insghts e planos de ação de forma simples para que toda a audiência seja capaz de entender e executar os próximos passos.

O primeiro passa para pensar em uma apresentação, nos slides e como contar a sua história é pensar na audiencia. Nesse exemplo, nossa audiência será os gerentes e diretores de negócio da área de growth.

Erro comuns:

1. Explicar passo a passo como a análise foi feita, utilizando conceitos tecnicos e matematicos.

2. Não apresentar planos de ação

3. Não direcionar a mensagem nos slides

4. Manter as linhas de grade nos gáficos

5. Exibir o eixo e rótulo de dados sem formatação

6. Eixo vertical do gráfico de barras não começar no zero

Para ilustrar, vamos mostrar um antes e depois de um gráfico de barras construido no google sheets.

Análise o gráfico abaixo e pense:

1. Quais perguntas ele responde?

2. Falta alguma informação?

3. As informações foram expostas de forma clara?

4. Agora que sabemos disso, o que vamos fazer com essa informação?

Agora, análise o gráfico abaixo e responda as mesmas perguntas propostas:

1. Quais perguntas ele responde?

2. Falta alguma informação?

3. As informações foram expostas de forma clara?

4. Agora que sabemos disso, o que vamos fazer com essa informação?

Ficou mais fácil não ficou ?

vamos pontuar as diferenças:

Quais perguntas ele responde?

Resposta:

1. A empresa xpto apresenta crecimento constante e sustentável no primeiro semestre de 2022.

2. Recorde de vendas em julho com 14 mil vendas realizadas ( crescimento de 40% em comparação a janeiro de 2022 )

Falta alguma informação?

Resposta:

1. Comparação com o 1ª semestre de 2021 - é um moviemento sazonal? crecemos na mesma velocidade ou estamos melhores que o ano anterior ?

2. Previsão de vendas dos próximos meses

As informações foram expostas de forma clara?

Resposta:

1. Sim, temos:

   1. Mensagem principal direcionando o entendimento do leitor

   2. valore exibidos em milhares para limpar e facilitar o entendimento

   3. título no eixo dos gráficos

   4. perido defidamente identificado ( ano de 2022 )

   5. ultímo mês (recorde de vendas ) com destaque em uma cor diferente

   6. seta indicando a tendência

Agora que sabemos disso, o que vamos fazer com essa informação?

Resposta:

1. Previsão da receita dos próximos meses

2. Identificar quais produtos são respónsaveis pela venda

3. É possivel continuar crescendo ( temos espaço no mercado )

4. Quais são os riscos operacionais ?

Essas são apenas algumas hipóteses que podem surgir !

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Até o próximo!