[SQL] Como e quando usar Having?

Olá, tudo bem ?

Hoje vamos aprender como e quando usar a clausula having do SQL..

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Para facilitar o entendimento, vamos dar alguns exemplos, explicar a teória e propor alguns exercicios para você praticar e dominar esse comando.

Exemplo:

Para receber um adicional de performance, os executivos de vendas precisam realizar no minimo 50 vendas por mês. Você como um analista de dados, precisa identificar quem são esses vendedores e disponibilizar a informação para o supervisor de venda avaliar a produtividade do time e providenciar a bonificação.

Pergunta de negócio a ser respondida: Quem são os executivos que realizaram no minimo 50 vendas no mês?

tb_vendas = Tabela de vendas de uma empresa

( preview primeiras 3 linhas )

Campos:

• vendedor_id - identificador unico do executivo

• cliente_id - quem comprou o produto

• data_venda - data ( quando )

• venda_id - identificador unico da venda

vendedor_id	cliente_id	data_venda	venda_id
1	1	2023-01-30	21
2	10	2023-01-31	22
3	12	2023-01-31	23

Query SQL

SELECT
	vendedor_id,
	count(venda_id) as total_de_vendas
FROM
	tb_vendas
GROUP BY vendedor_id
HAVING total_de_vendas >= 50

Explicando a query:

• count(venda_id) = Para usar o having, precisamos agrupar as informações de alguma forma. Nesse exemplo estamos realizando a contagem de vendas realizadas

• total_de_vendas = renomeamos com o alias o count(venda_id) para total_de_vendas

• HAVING total_de_vendas >= 50 = após o group by, usamos o having para filtrar o count, e retornar apenas os registros onde o count(venda_id) seja maior ou igual a 50

Como melhorar nossa consulta:

Coloque o filtro de data selecionando o mês - por exemplo só queremos resultados de jan/23

SELECT
	vendedor_id,
	count(venda_id) as total_de_vendas
FROM
	tb_vendas
GROUP BY vendedor_id
WHERE data_venda between '2023-01-01' and '2023-01-31'
HAVING total_de_vendas >= 50

Importante: O HAVING sempre vem depois do GROUP BY

Exercicios propostos:

Nesse exercicio, vamos usar o BigQuery. Para isso realize os passos abaixo:

1. Acessar o link: https://console.cloud.google.com/bigquery

2. Criar um novo projeto

3. Acessar os publics datasets: https://cloud.google.com/bigquery/public-data

Exercício 1:

Qual time de baseball realizou menos de 10 partidas sendo o time da casa? quantas partidas ele realizou?

utilize o banco de dados: `bigquery-public-data.baseball.schedules`

Dica:

• Antes de tudo, realize um select simples, com limit 10 para conhecer as colunas e estrutura dos dados na tabela.

SELECT * FROM `bigquery-public-data.baseball.schedules` LIMIT 10

• Identifique quais colunas podem responder a pergunta proposta

• Monte a consulta SQL e execute

• Compare a query e resultado com a resolução apresentada abaixo.

Resolução dos exercícios:

Atenção tente realizar os exercicios propostos antes de visualizar a correção e resultados esperados.

Exercício 1:

Qual time de baseball realizou menos de 10 partidas sendo o time da casa? quantas partidas ele realizou?

SELECT 
  count(gameId) games,
  homeTeamName 
FROM `bigquery-public-data.baseball.schedules` 
group by 2
having games <= 10

resultado exercicio 1

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Até a próxima!